Zespół badaczy AI z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley pod kierownictwem Jiayia Pana, by wytrenować TinyZero, wykorzystał grę Countdown – brytyjski teleturniej o poziomie trudności sudoku z Technopolu. Zadanie? Zastosować kilka podstawowych operacji matematycznych. Na początku model odpowiadał jak każdy student pierwszego roku na kolokwium z filozofii – szybko, źle i z dużą pewnością siebie. Ale z czasem, w odróżnieniu od studentów, zaczął dawać poprawne odpowiedzi.
W duchu prawdziwego akademickiego minimalizmu zespół do wytrenowania AI wykorzystał dziesięć kart graficznych Nvidia H100 pracujących przez dziesięć godzin. Wybrali ten model być może tylko dlatego, że jedyną tańszą opcją były zegarki z kalkulatorami.
Pod koniec treningu ich AI dorównał możliwościami gigantom, takim jak GPT-4 czy DeepSeek R1. Całość przedsięwzięcia kosztowała zaledwie 120 zł, czyli tyle, co tygodniowy zapas falafela na cienkim dla jednego studenta.
Gdyby ktoś chciał po studencku ściągnąć sobie od zespołu z Kalifornii to może. Geniusze z Berkeley udostępnili otwarte repozytorium TinyZero udostępnionemu w serwisie GitHub.
To jest ASZdziennik, ale to prawda.